fff

Metaの新型AR研究用グラス、心拍数測定機能を搭載

## 導入部
Metaが拡張現実(AR)研究用グラスの次世代モデル「Aria Gen 2」を発表しました。初代Ariaから約5年を経て登場したこの新モデルは、センサー群のアップグレードとMetaの独自チップを搭載し、AR技術研究の新たな可能性を切り開きます。
## 主要なポイント
Aria Gen 2の最も注目すべき新機能として、PPG(光電容積脈波)センサーが搭載されました。このセンサーにより、装着者の心拍数をリアルタイムで測定することが可能になります。また、センサースイートの全体的なアップグ…

Metaの新型AR研究用グラス、心拍数測定機能を搭載 続きを読む »

Workhelixが長年の研究を活用し、企業のAI活用最適化を支援

## 導入部
企業のAI導入において、どのワークフローにどのAIアプリケーションを適用すべきか判断することは容易ではありません。多くの企業がAIの真の価値とただのバズワードを見分けるのに苦労しています。この課題に対し、Workhelixという企業が革新的なソリューションを提供しようとしています。
## 主要なポイント
AIは人々の働き方を変革する力を持っていますが、単にAIアプリケーションをあらゆるワークフローに適用するだけでは、具体的な価値を得ることは難しいのが現状です。Workhelixは、…

Workhelixが長年の研究を活用し、企業のAI活用最適化を支援 続きを読む »

2025年 TechCrunchイベントカレンダー発表

## 導入部
テクノロジー業界を代表するメディアTechCrunchが、創立20周年を迎える2025年のイベントカレンダーを発表しました。TechCrunchは過去20年間、最先端テクノロジーの未来を最前線から伝え、重要な対話の場を提供し、革新的なテクノロジーをいち早く紹介してきました。オンラインメディアとしてだけでなく、世界的に評価の高いイベントを通じても業界に大きな影響を与えてきたTechCrunchが、創立20周年を記念して過去最大規模のイベント展開を計画しています。
## 主要なポイント…

2025年 TechCrunchイベントカレンダー発表 続きを読む »

Qodoのオープンなコード埋め込みモデル、OpenAIやSalesforceを上回り企業向け新標準を確立

## 導入部
米AI企業Qodoが発表した新しいコード埋め込みモデルが、業界大手のOpenAIやSalesforceの同様のモデルを性能面で上回り、企業向けの新たな標準となる可能性が出てきました。特に注目すべきは、このモデルがオープンライセンスで提供されており、開発者が自由に利用できる点です。
## 主要なポイント
Qodoが発表した15億パラメータ(1.5B parameter)のコード埋め込みモデルは、機械学習モデル共有プラットフォームのHugging Face上でOpenRAIL++-Mラ…

Qodoのオープンなコード埋め込みモデル、OpenAIやSalesforceを上回り企業向け新標準を確立 続きを読む »

You.com、企業向けプロフェッショナルグレードのAIリサーチエージェント「ARI」を発表

## 導入部
パロアルトを拠点とするYou.comが、企業向けの高度なAIリサーチエージェント「ARI(Advanced Research & Insights)」を発表しました。このツールは、競合情報へのアクセスを革新的に変える可能性を秘めています。ARIは数分以内に包括的で正確、かつインタラクティブなレポートを提供することができ、2,500億ドル規模のマネジメントコンサルティング業界に大きな変革をもたらす可能性があります。
## 主要なポイント
You.comによれば、ARIは通常数週間の労…

You.com、企業向けプロフェッショナルグレードのAIリサーチエージェント「ARI」を発表 続きを読む »

エンドア・ラボが警鐘:AI透明性と「オープンウォッシング」の境界線

## 導入部
AIの透明性とセキュリティが業界の焦点となる中、「オープン」の本当の意味をめぐる議論が活発化しています。オープンソースセキュリティ企業エンドア・ラボ(Endor Labs)の専門家たちが、AIの透明性と「オープンウォッシング」という新たな課題について重要な見解を示しました。この記事では、AIモデルの真の「オープン性」とは何か、そして企業がどのようにAIリスクに体系的にアプローチすべきかについて解説します。
## 主要なポイント

エンドア・ラボが警鐘:AI透明性と「オープンウォッシング」の境界線 続きを読む »

AIトレンド分析:プロンプトエンジニアリングの進化と応用

## はじめに
プロンプトエンジニアリングは、生成AI時代の鍵となるスキルとして急速に注目を集めています。ChatGPT、GPT-4、LlamaなどのLLM(大規模言語モデル)の性能を最大限に引き出すための技術として、AIとの効果的なコミュニケーション方法を模索する企業や個人にとって不可欠なものとなっています。
## プロンプトエンジニアリングとは
プロンプトエンジニアリングとは、AI言語モデルに対して最適な指示(プロンプト)を設計・構築する技術です。単なる質問や命令ではなく、AIから望ましい回…

AIトレンド分析:プロンプトエンジニアリングの進化と応用 続きを読む »

上部へスクロール